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【前沿对话】深圳IT领袖峰会研讨人工智能发展方向

2017年4月3日 上午1:48

本文由百度东莞分公司整理刊发:

4月2日,2017年IT领袖峰会在深证举办。

在上午的压轴对话上,百度董事长兼CEO李彦宏、腾讯控股董事会主席兼CEO马化腾、神州数码控股有限公司董事局主席郭为和微软公司全球执行副总裁沈向洋对人工智能进行了讨论。

其中,百度在人工智能领域走得很远,腾讯也开始在该领域发力,双方分别介绍了两家公司在人工智能领域的布局。

为什么百度这么早就布局了人工智能?

李彦宏表示,最早他们也不知道深度学习方法,后来负责做图像搜索的人用了,说这个方法很不错,他就觉得这是代表趋势的。

于是在2013年,百度成立了深度学习研究院。

李彦宏表示,成立研究院是他食言了。“2013年之前,我说百度是一家商业公司,我们不应该成立研究院。”但是深度学习这一波技术起来后,李彦宏觉得这是完全不一样的东西,需要有基础研究。

搭配现在,人工智能变成了一个更大的产业。“我现在对外就说,互联网只是一道开胃菜,人工智能才是主菜,是堪比工业革命的一个新的技术革命。”

                     

马化腾在IT领袖峰会上表示,在人工智能方向,腾讯相比百度还是落后,但目前腾讯的各个事业部内部,都已经有相关的研究和发展。

马化腾介绍说,腾讯作为一家做社交网络的公司,微信里拥有大量的人脸数据,每天微信里的人脸图片高达10亿张,目前腾讯在对这些数据进行基础性研究,包括后台数据分析等,都用到了人工智能的技术,在前端也做出了一些产品。

晚于百度深度学习研究院三年,2016年腾讯也成立了人工智能实验室AI Lab,目前有50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队。

马化腾还分享了这几年他最大的思考是, AI能在计算机后台自己和自己学习。

这样我们能在很多领域,医疗、金融等,“如果能让计算机后台做一个模拟器,给计算机一个规则,它自然会去找到一套方法,远超我们给它的。”

马化腾表示,人工智能要关注场景、大数据、计算能力、人才四大要素。“

场景就是你是不是有高频地跟用户接触;大数据是从平台、业务部门有大量实际运转数据才能产生出来,但很多是垃圾数据。

数据清洗、标签化难度非常高,我们甚至要雇佣很多人用人手的办法,先用人脑清洗干净,再让AI学习,这里面是一个混合结合的过程;

计算能力,也就是你有云的资源,拿几十万核的计算能力,这也是我们第三个优势;

一年前我们比较缺乏的就是人才,通过一年我们也招了挺多的人,在西雅图设置了一个实验室。

因为很多微软的人不愿意离开西雅图,所以我们就在旁边设,没有办法,人才就是这样。几个方面结合起来才有办法真正在某一个领域看到它的成效。”

马化腾还指出,事实上大家知道BG或者部门里面平台,他们也很希望近水楼台先得月,这个数据就在我身边流动,我自己为什么不能先研究一把,为什么给你,我们现在处在内部怎么把数据能够分享出来这个阶段。

这里面还有一个用户很关注的,就是个人隐私,把我的数据都卖了,到时候全部大家都知道,这里面还有很复杂的脱敏,信息安全的个人隐私脱敏,我们要把这些要处理得干净,才有可能再往下一步谈。

此外,还涉及到数据要整成什么模式,清理到做什么标签,才能给我们其他的部门,包括外部合作伙伴怎么用。总之,路还相当长,但大方向肯定还是往前走。

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